WiMi Hologram Cloud Inc., Yenilikçi Bir Federated Learning Çözümü Tanıttı

Veri Etkileşim ve İşleme Yenilikçisi

WiMi’nin federated learning çerçevesi, IoT ağını birden fazla katmana ve parçaya böler. Bu yapı, bilgi etkileşimini arttırmayı ve işleme verimliliğini iyileştirmeyi amaçlar. Nodlar arasındaki iletişimi aynı parçaya kısıtlayarak, şirket genelinde iletişim maliyetlerinde belirgin bir azalma ve karmaşıklığın azalmasını bekler. Her parça, diğerleriyle paralel olarak yerel eğitim görevlerini gerçekleştirebilecek şekilde tasarlanmıştır, bu da öğrenme sürecini hızlandırır. Ayrıca, model parametreleri güncelleme gerektiğinde yalnızca parça arasında veri alışverişi olur. Bu düzenleme hem eğitim sürecini hem de güvenliği güçlendirir, hassas verileri daha etkin bir şekilde korur.

Blockchain ve Şifreleme ile Güçlendirilmiş Güvenlik

WiMi’nin yaklaşımında, veri güvenliği ve gizlilik çok önemlidir. Şifreleme ve dağıtılmış defter teknolojisi kullanarak, çerçeve verilerin aktarımı ve depolanması sırasında güvende olduğundan, veri ihlallerini ve manipülasyonları etkili bir şekilde önler. WiMi, veri bütünlüğünü korumak için hash fonksiyonları ve genel ve özel anahtar şifrelemesi gibi kriptografik teknikler kullanır. Bu yöntemler, veri manipülasyonu, sahtecilik ve hırsızlık gibi sorunlara karşı korurken, veriye erişim akıllı sözleşmeler veya diğer kontrol mekanizmaları aracılığıyla kısıtlanarak gizliliği artırır.

Sharded İşleme ile Hesaplama Verimliliğini Artırma

WiMi’nin çerçevesindeki sharding ve paralel işleme, hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırır. Sistem, özellikle büyük ölçekli IoT dağıtımları için gerçek zamanlı öğrenme senaryoları için tasarlanmıştır. Görevleri farklı parçalar arasında bölerek, gecikme önemli ölçüde azaltılır ve çerçeve gerçek zamanlı uygulamalar için uygundur. Bu yetenek, sürekli etkileşim halindeki cihazların ve değişikliklere uyum sağlayan cihazların bulunduğu IoT ortamları için önemlidir.

Gelecekteki Endüstrileri Daha Akıllı Çözümlerle Dönüştürme

WiMi’nin federated learning çerçevesi, endüstriler genelinde makine öğrenme uygulamalarını kökten değiştirmeye hazırlanıyor. Uyumlu algoritmaları blockchain teknolojileriyle birleştirerek, şirket etkili, güvenli ve ölçeklenebilir bir IoT öğrenme platformu oluşturdu. Bu yenilik, geleneksel federated learning sistemlerinin sınırlamalarını aşar ve daha güvenli ve işbirlikçi veri kullanımı için yeni yollar açar.

Arduino ve Raspberry Pi gibi IoT cihazlarının takası yaygınlaşacak.