Lambda256, Blockchain Verilerini Yeni Bir Açıdan İnceliyor

Blockchain Verilerinden Yeni İzler Elde Etmek Mümkün mü?

Yazar: Lee Yeon-woo

Blockchain, sadece koin işlemleriyle sınırlı değil. Aynı zamanda verilerin bir depolama alanı olarak da hizmet veriyor. Kaydedildikten sonra veriler değiştirilemez hale geliyor. Zamanla, bu verilerin hacmi katlanarak artmış durumda, şu anda yüz milyonlarca kayıta ulaşmış durumda.

Lambda256, Güney Kore’nin önde gelen kripto para borsası işletmecisi Dunamu’nun blockchain ile ilişkili bir şirketi, ilginç bir soru sordu: Bu geniş veri havuzundan yeni bakış açıları elde edebilir miyiz?

Lambda256’nın baş teknoloji sorumlusu Nam Ki-hoon, The Korea Times’a verdiği röportajda, “Blockchain verisi çok büyük ve yorumlamak zor. Görselleştirme bile olsa, sadece parçalı kısımları görebilirsiniz, bu da bütünsel bir anlayış kazanmayı zorlaştırır,” dedi. “İşte burada AI’nın devreye girdiğini görüyoruz – raporlar sunarak, öneriler sağlayarak veya detaylı açıklamalar yaparak.”

Clair: Veriler Arasındaki Gizli İlişkileri Ortaya Çıkaran Bir Ürün

Bu sorunu çözmek için şirket, bilgi grafik teknolojisinden yararlanan Clair adlı yeni bir ürün geliştiriyor.

Clair, sadece blockchain verilerini biriktirmek yerine, on-chain ve off-chain verilerini birleştirerek gizli desenleri ve ilişkileri ortaya çıkarıyor. İşlemlerin akışını görsel olarak açıklayarak, işletmelerin daha verimli kararlar almasına yardımcı oluyor. Ayrıca, bu süreçte üretilen veriler, AI öğrenimi için tekrar kullanılarak, Clair’i tahminsel analitik ve stratejik karar destek sağlayan bir platforma dönüştürüyor.

Kısacası, Lambda256, ham blockchain verilerini anlamlı bilgiye, uygulanabilir bilgiye ve nihayetinde anlamlı bir bilgeliğe dönüştürmeyi hedefliyor.

Nam, “Örneğin lojistikte, eğer elektronik sertifikalar veya dağıtım rotaları blockchain üzerine kaydedilirse, bunlar son derece güvenilir kanıt olarak hizmet edebilir,” dedi. “Grafiğe dönüştürülerek görselleştirildiğinde, lojistik akışlarını analiz etmek ve nasıl optimize edileceğini tahmin etmek mümkün hale gelir.”

Dedi ki, “Benzer şekilde, banka işlemleri veya kara para aklama gibi durumlarda, AI şüpheli desenleri tespit edebilir ve trendleri açıklayabilir, aksi takdirde manuel çaba gerektiren şeyleri otomatik hale getirebilir.”

Clair ve Nam’ın Hedefleri

Lambda256, Clair’i Haziran ayında geliştirmeye başladı ve ürün kavramını Perşembe günü Upbit D Konferansı’nda tanıttı. Clair’in gelecek yıl piyasaya sürülmesi beklenirken, belirli yayın tarihleri henüz onaylanmadı.

Clair, Nam’ın Lambda256’ya Nisan’da katılmasından bu yana üçüncü büyük programı işaret ediyor. Bu yıl Nodit ve Datasquare adlı hizmetleri başlatan Lambda256, blockchain veri analizi altyapısını oluşturmayı amaçlıyor. Nam Ağustos ayında baş teknoloji sorumlusu olarak atandı.

Nam, teknoloji endüstrisinde 20 yıllık deneyime sahip olup, önce Kakao, Coupang ve Samsung Electronics gibi büyük şirketlerde çalışmış ve daha sonra blockchain’e geçiş yapmıştır. Blockchain’e ilk nasıl ilgi duyduğunu sorduğumuzda Nam, programlamanın, teknolojik trendleri aşan evrensel, mantıksal bir yapıya sahip bir disiplin olarak gördüğünü belirtti.

“1999 yılından beri bir geliştiriciyim,” dedi. “Teknolojiler evrildikçe bile, programlamanın temel özü aynı kalıyor. Bu bakış açısı beni halen büyülemeye devam ediyor.”

Lambda256’da Nam’ın genel hedefi, blockchain ekosistemini hareketlendirmek ve genişletmektir.

“Amacımız, sadece blockchain düğüm API’ları sunmakla kalmamak, aynı zamanda blockchain teknolojisinin daha geniş çapta benimsenmesine öncülük eden bir şirket olmaktır,” dedi Nam.

“Anlamlı kullanım durumları oluşturarak ve sürekli olarak yeni teknolojiler geliştirerek, blockchain’in değerini maksimize etmeyi ve yaygın benimsenmesini desteklemeyi umuyoruz.”