Yazılım: Gelecekteki Teknoloji Dönüşümünde Anahtar Rol Oynayacak

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML)

Yapay zeka ve makine öğrenimi, cihazlardan uygulamalara, ağlardan sistem çözümlerine kadar tüm teknolojik evrimin arkasındaki güçlerdir ve araştırmayı ve inovasyonu hızlandırmaktadırlar. Generatif yapay zeka, bilgiyle olan ilişkimizi dönüştürüyor – patlayıcı inovasyonlar ve belirsiz düzenlemelerle karakterize edilen son derece dinamik bir alandır. Büyük dil modelleri (LLM’ler), doğal dil arayüzüne ihtiyaç duyulan çoğu işlevi dönüştürmeye hazırlanıyor. Metin, ses, görüntü ve video zekasını kullanan çok modal LLM’lerde (MLLM’ler) beklenen atılımlar, daha güçlü hale gelen daha küçük, cihaz üzerindeki modellerle birlikte gelmektedir. Veri, yapay zeka ilerlemesinin temel itici gücü olsa da, gizlilik açısından son derece hassas bir alandır. Farklı gizlilik, veri adaleti ve sentetik veri gibi teknikler, bu riskleri ele almak için gelişmektedir.

Kuantum Bilgisayar Yazılımı

Kuantum hesaplama uygulamaları hibrit olacak, bazı kısımları klasik bilgisayarlarda verimli bir şekilde çalışırken, özelleştirilmiş kısımları kuantum bilgisayarlarda çalışacaktır. Bu durum, kuantum hesaplamanın, isteğe bağlı ve kullanıma göre ödeme yapılabilen bir hizmet olarak sunulmasını gerektirecektir. Bu nedenle, hibrit algoritmalar oluşturmayı içeren kuantum bilgisayar uygulamalarının özellikleri ile başa çıkmak için yeni yazılım mühendisliği yöntemleri ve araçları gereklidir.

Güvenlik

Hem kuantum hesaplama hem de yapay zeka çift kullanımlı teknolojilerdir ve etkili bir Siber savunma için büyük faydalar sunarlar ancak, aynı zamanda genel ağları veya veri depolama alanlarını, özellikle yapay zeka tabanlı sistemleri korumada yeni zorluklar da ortaya çıkarırlar. Yapay zekanın, teknolojik, sosyal, ekonomik ve yasal yönleri göz önünde bulunduran kapsamlı güvenlik stratejilerine ihtiyaç duyulmasını gerektirirken, kuantum sonrası kriptografi ihtiyacı hemen dikkate alınmalı ve ileriye yönelik olarak ele alınmalıdır (şimdi depolayın, sonra şifre çözün).

ESG

Yeşil yazılım, uygulamaların daha düşük CO2 emisyonlarıyla çalışmasını sağlamak amacıyla iklim bilimi, yazılım tasarımı, elektrik piyasaları, donanım ve veri merkezi tasarımının kesişiminde ortaya çıkan bir disiplindir. Etik yazılım talebi, dijital teknolojiye kabul ve güven ihtiyacından kaynaklanmaktadır. İnsan faktörlerini, gelecekteki dijitalleşme için kritik hale gelecek şekilde, sonraki nesil yazılım çözümlerinin (dahil yapay zeka) mühendisliğine entegre etmek önem kazanacaktır.